Aanleiding
Kunststof Recycling Van Werven sorteert kunststof afval. Door steeds meer en beter te sorteren kan zowel de hoeveelheid als de kwaliteit van de gesorteerde fracties worden verhoogd. Sortering gebeurt met de hand of automatisch: met behulp van NIR sensoren worden kunststof producten herkend en gescheiden op hoofdtype: PE, PP of PET. In de markt ontstaat de behoefte aan steeds hogere kwaliteit gerecyclede kunststoffen zodat ook hoogwaardige kunststof producten uit gerecycled materiaal kunnen worden gemaakt. En aan kunststof recyclaat dat bepaalde gegarandeerde eigenschappen heeft, zodat het direct kan worden gebruikt als vervanger van nieuwe kunststoffen. Dat vraagt om steeds betere sortering: ook subtypes kunststof moeten van elkaar kunnen worden gescheiden. En producten met bepaalde gewenste of juist ongewenste eigenschappen.
De markt vraagt echter steeds vaker om hoogwaardige gerecyclede kunststoffen: materialen die geschikt zijn voor hoogwaardige toepassingen en waarvan de eigenschappen betrouwbaar en reproduceerbaar zijn. Dat betekent dat we kunststofstromen nog verfijnder moeten scheiden - tot op subtype‑niveau en inclusief specifieke gewenste of ongewenste materiaaleigenschappen.
Doel van het project
Om die volgende stap te zetten, is een nieuwe generatie herkenninstoepassingen nodig. Denk aan:
geavanceerde sensoren, verbeterde versies van bestaande detectietechnieken, combinaties van verschillende sensoren én AI‑gestuurde herkenning die alle beschikbare signalen kan combineren.
Binnen dit project bundelen sensorfabrikanten, onderzoeksinstellingen, universiteiten, machinebouwers, sorteerbedrijven en eindgebruikers hun krachten. Samen werken we aan een versnelde ontwikkeling van plastic sortering 4.0.
Omschrijving van de activiteiten
Eindgebruiker DYKA en andere klanten van Van Werven geven aan welke materiaalspecificaties nodig zijn om meer gerecycled kunststof in hun producten toe te passen. Op basis daarvan wordt onderzoek uitgevoerd naar:
nieuwe sensortechnologieën, verbetering van bestaande sensoren, het combineren van sensor-signalen, ontwikkeling van AI‑modellen die complexe materiaaleigenschappen herkennen.
Dit onderzoek wordt uitgevoerd door Spectral Industries, Bollegraaf en Wageningen Research, met COAST als klankbord. De nieuwe sensoren worden op labschaal gebouwd en getest. Vervolgens sorteert Van Werven kunststoffen met deze technologie, waarna het recyclaat bij DYKA wordt toegepast en getest in eindproducten.
Van Werven verzorgt het projectmanagement; COAST draagt zorg voor kennisdeling en communicatie. Daarnaast onderzoeken de projectpartners de technische en economische haalbaarheid van sorteerinstallaties gebaseerd op de nieuwe sensoren.
Resultaat
Het project levert nieuwe kennis op over sensortechnieken die nodig zijn voor plastic sortering 4.0.
De resultaten worden vastgelegd in rapporten en wetenschappelijke publicaties. Daarnaast worden AI‑modellen ontwikkeld die werken op basis van de gecombineerde sensor-signalen.
Ook wordt de technische én economische haalbaarheid van sorteerinstallaties met deze nieuwe technologie onderbouwd en gerapporteerd.